今天，我们少有听到“流水线工人”这个词了。
事实是，在时代的发展下，“流水线工人”也经历了其宿命般的迭代：从70年代“香饽饽”流水工人，到80年代“值得吹嘘”的流水工人，再到90年代“逐渐落幕”的一线工人，千禧年的流水工人，则更多充斥底层劳动人民、血汗、艰辛、无奈等词汇。
如今，再谈“流水线工人”，必然会想到“机器人”。科技进步的齿轮，不可逆转地推动着“流水线工人”神奇地“集体搬迁”。
工业机器人的出现，与其说是时代的趋势，不如说复刻了流水线工厂的故事，升华了流水线工人的使命。
工业机器人，核心实现了生产的标准化。反观一线的应用案例，能适用工业机器人的，几乎会有一个共性：对产品标准化要求高，生产批量大、对技艺精准度和平稳度要求较高的产线生产。
其出现的意义，更像是制造业的灯塔，用技术解放了双手，抛出了工业发展新的希望，好处看得见。
高速工业机器人专家阿童木机器人CEO宋涛曾这样诠释工业机器人：我们用科技的手段将人类的双手解放出来，让之回归到更高级或更艺术的工作中去。
纵观工业机器人发展的过程，是生产方式优化迭代的过程。就像一百多年前，汽车逐步取代了马车；如今，机器替人虽未曾经历汽车颠覆马车那般渐进曲折，但从汽车的“憋屈史”中，我们意识到：旧事物在与革新的新技术抗衡时，能让大众接受的，不仅仅是旧事物凸显出来的麻烦，还有新事物的惊人的“便利”。
在人口出生率走低的当下，劳动力不再是优势，反而人力成本不断走高。这对传统依赖人力的劳动密集型生产制造企业是巨大的挑战。
工业机器人的出现，取代人工，能够逐渐释放重复的劳动力。这也意味着，传统人工软点，将会被有效克服。怎么克服？
传统流水线工人受生理、心理、环境因素驱动，不确定因素多。
. 工作效率上，同样的工作，人工需要花费更多时间与精力成本；
. 工作精度上，人工易疲劳及其他不可控因素，容易引起工作失误；
. 工作一致性，人工有情绪、情感因素，行动易受思维动态支配，一致性差；
. 工作安全性，恶劣产线环境下，人工可能会遇到意外与危险；
. 工作成本上，人工招聘、培训、管理等人力成本，居高不下。
. 工作效率上，高速响应、运行，快速完成繁琐、重复性动作；
. 工作精度上，控制系统和传感器精准掌控，避免不可控，精度远超人工；
. 工作一致性，算法运行指令控制，能提供更稳定可靠的精度运行和质量保障；
. 工作安全性，监控系统实时监测周围环境，提前预防风险防范未然；
. 工作成本上，技术发展，机器人价格逐渐走低，投资回报周期逐渐短缩。
对比之下，核心感受，是否一目了然？工业机器人替代流水线工人，能快速地生产；能快速地生产出高良品率的好产品；能快速、稳定、安全、可持续地生产出高良品率的好产品；
简言之，机器替人，产况，快了、好了、稳了；产能，高了。
如果你觉得文字描述还是抽象，好，我们用数学的思维，继续解析工业机器人背后的价值逻辑。
. 75-95%，劳动强度降低
. 3-5人/台，人工节省
. 50%-100%，产能提升
. 12-24月，投资回报
没有接触这行的你，看了是否是无感？最多一句“这样啊，的确是”。机器人降本增效是既定事实，今天，在我们对这个既定事实耳熟能详时，是否也失去了一种的肾上腺素波动的感觉？
2019年，新型冠状病毒来势汹涌。口罩作为抵御病毒的首道物理性“关卡”，首当其冲成为抢手必需品。有数据显示，疫情下口罩的需求：
. 全国法人单位从业人员和个体经营户从业人员共计5.33亿人。若全面复产，至少需要每天5.3亿只口罩。
. 若仅考虑极端情况，仅第二产业、各类医疗卫生机构人员、交通运输业复工，口罩需求至少需要2.38亿只口罩。
注：按1只/人/天口罩计算，湖北等疫情严重地区医护人员消耗量每天实际消耗量远大于1只。
在以上情况下，口罩市场却供需紧俏，一罩难求，即便是2019年口罩的最大产能（2000万只/天）也无法满足需求。怎么办？
彼时，口罩产业链的原材料供应商、设备商、口罩制造都使出了“洪荒之力”，扩大生产。
以往，这些都是人工操作。此时，横梗在生产商前的，不仅仅是人力昂贵的问题，更是因疫情影响人工无法到岗制约口罩产能的现实困境。又怎么办？
旧麻烦前，科技的力量显得不可阻挡。作为后道包装端自动化生产的工业机器人顺理成章冲到了生产一线，为抗疫最后一道关卡使能......
到这里，你是否有了一丝“机器人不再是冷冰冰的集成代码，而是在关键时能雪中送碳的力量的感同身受？”
实际上，不仅仅是口罩产线，抗疫期间，各大制药、核酸试剂、湿巾清洁等日化、食品供应等产线上，都有工业机器人替人检测、分拣、搬运、装盒、装箱、码垛的身影。
这份散发着科技之光的“雪中送炭”，其实就在我们身边，不曾直面生活，却参与了每一个你我需要的时刻。
好，现在再去感受工业机器人存在的底层价值，你，是否洞若观火？
. 75-95%，劳动强度降低
. 3-5人/台，人工节省
. 50%-100%，产能提升
. 12-24月，投资回报
喜欢用数学思维思考的人，不难理解，这组数据，是阿童木长期动态发展、精进的结果，是基于用户、需求、技术、产品、应用等一系列动态创新、优化与博弈后取得的系统价值。
每一组数据背后，蕴藏着对机器人底层逻辑、算法、材料、机构、体系架构等全方位的技术研发和创新。
我们姑且不去探讨阿童木是如何从机器本体设计到运动控制、视觉、电子电器这些关键技术维度去搭建系统平台的，市场更关心透过深奥、复杂、繁琐的表象看到更本质的价值：
阿童木机器人如何让生产力更“丝滑”？如何在“人工替代”与“柔性生产”中实现极限发挥？
在乳品行业杯装酸奶装托中，过去由多名人工挑选良品/不良品，分拣，装盒、码垛等任务，工厂要招工人，培训、分工、监控、风险防范、绩效督察......引入阿童木机器人，配备视觉系统和定制柔性夹爪，从灌装机出料，到输送理料定位机构，再到机器人一次定点抓取24杯装入塑料托中，整道自动化生产线轻松实现了核心任务。
机器平均抓取速度为360个/min，节省了人工7人，产能提升100%，投资回报周期缩短至18个月。而在机器导入前由“人”带出来的系列问题，也迎刃而解不复存在。
生产力更“丝滑”，“人工替代”、“柔性生产”极限发挥的生产方式，在瞬息万变的快节奏社会，相当于是拿到了长时间的供需平衡，对制造市场是一种红利。
这种“红利”，帮助生产制造企业享受到更多由效益延展开的优势，比如：降低时间选择成本、提升生产效率、规避劳动风险、数据化流程运营等等，综合优势，驱动企业逐渐构建了一道无形的竞争力壁垒。
生活中，总有一些人力达不到的极限......而人工智能、AI等技术的发展，让这种极限“困境”的解题思路不再止于“孤本”。
阿童木机器人深潜“各领域”，工业机器人“魔力”可见一斑。
. 汽车制造：喷漆、零部件研磨、垫片收片、定位销插取、玻璃高精搬运......
. 锂电光伏：分拣、电池板堆叠、串焊、电池极片分选、电池外壳清洗......
. 半导体：组装、测试、封装、电路板焊接......
. 制造业：组装、喷涂检测、组装、包装、清洗......
. 医药行业：颗粒袋入槽、大输液装箱、西林瓶装托、试剂产品码放......
. 化学制品：码垛、分拣、机油理瓶、湿巾涂胶粘盖、喷涂线上料......
. 食品饮料：摆盘、装箱/托箱、分拣、贴标打标......
. 3C电子：装配、拆卸、物料抓取、点胶/涂胶......
阿童木机器人在多年的发展中，针对“轻负载场景、工作空间狭小、标准化程度高、高精度、高速度要求“等特殊场景中，拥有成套系列化和智能化的“武林秘籍”。
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